В Python генераторы и итераторы — это объекты, позволяющие работать с потенциально большими последовательностями данных без необходимости загружать всё в память одновременно. То есть и генераторы, и итераторы позволяют перебирать элементы коллекций.
🔹Итераторы реализуют методы __iter__() и __next__(). Метод __iter__() возвращает сам итератор, а __next__() — следующий элемент коллекции. Если элементы заканчиваются, __next__() должен вызвать исключение StopIteration.
🔹Генераторы представляют собой специальный способ реализации итераторов. Их можно реализовать двумя способами: как функцию с ключевым словом yield или как генераторное выражение. Главное отличие генератора от итератора заключается в том, что значения генерируются по требованию. Каждый раз, когда генератор достигает yield, он возвращает значение и «замирает», сохраняя своё состояние до следующего вызова. Это позволяет использовать меньше памяти при итерации по длинным последовательностям. Канонический пример — генератор, порождающий последовательность чисел Фибоначчи.
В Python генераторы и итераторы — это объекты, позволяющие работать с потенциально большими последовательностями данных без необходимости загружать всё в память одновременно. То есть и генераторы, и итераторы позволяют перебирать элементы коллекций.
🔹Итераторы реализуют методы __iter__() и __next__(). Метод __iter__() возвращает сам итератор, а __next__() — следующий элемент коллекции. Если элементы заканчиваются, __next__() должен вызвать исключение StopIteration.
🔹Генераторы представляют собой специальный способ реализации итераторов. Их можно реализовать двумя способами: как функцию с ключевым словом yield или как генераторное выражение. Главное отличие генератора от итератора заключается в том, что значения генерируются по требованию. Каждый раз, когда генератор достигает yield, он возвращает значение и «замирает», сохраняя своё состояние до следующего вызова. Это позволяет использовать меньше памяти при итерации по длинным последовательностям. Канонический пример — генератор, порождающий последовательность чисел Фибоначчи.
#программирование #python
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
